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Mit SEEBURGER ist die Integration von Public Cloud Services ganz einfach: API-basierte SEEBURGER-Konnektoren kommunizieren mit Cloud-Diensten zur Datenspeicherung von Amazon, Google oder Microsoft und kümmern sich automatisch um alle technischen Details – von der Authentifizierung und Protokollabwicklung über die Anbindung verschiedener Datenquellen und der Datenkonvertierung bis hin zum Anstoßen der Prozessausführung.
Schnelle Integrationslösungen – die SEEBURGER-Konnektoren
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Die rasant fortschreitenden technologischen Entwicklungen bieten Ihnen zunehmend Möglichkeiten, Ihre eigenen Daten sinnvoll zu nutzen und strategisch einzusetzen. Verschaffen Sie sich durch Fähigkeiten wie diese Wettbewerbsvorteile:
Dabei ist es nicht notwendig, die erforderliche Infrastruktur für Speicher- und Analyseanwendungen selbst bereitzustellen und zu verwalten. Dies erledigen öffentliche Cloud-Plattformen wie AWS von Amazon, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform für Sie: Diese Anbieter stellen in ihren Clouds nicht nur Datenspeicher oder Data Lakes zur Verfügung, sondern auch Funktionen für Analytik, Modellierung, KI und maschinelles Lernen als Teil ihrer Cloud-Infrastruktur.
Damit Sie Ihre Daten automatisch in die verschiedenen cloudbasierten Anwendungen oder Data Lakes einspeisen können, um Effizienz und Produktivität zu steigern, benötigen Sie folgende Fähigkeiten:
Als Add-on zur SEEBURGER BIS API-Lösung – oder jeder anderen Lösung von SEEBURGER – bieten wir API-basierte Konnektoren für verschiedene Public Cloud Services an, die alle oben genannten Aufgaben übernehmen können. Damit wird die Integration der Public Cloud so einfach wie das Ausfüllen eines Formulars: Konfigurieren Sie einfach nur Ihre Aufgaben, um alle technischen Details kümmern wir uns.
In diesem Blog erfahren Sie, wie mit KI automatisierte Prognosen auf Basis von aggregierten Massendaten erstellen werden können.
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Erfahren Sie mehr, wie die SEEBURGER Business Integration Suite Anwendungsfälle der Data Lake Integration (Data Ingestion) unterstützt.
Lesen Sie in diesem Blog mehr über die SAP S/4HANA-Integration mit Public Clouds und Data Lakes.