Agentic AI
Agentic AI in der SEEBURGER Business Integration Suite (BIS) erweitert Automatisierung dort, wo der nächste Schritt vom Kontext abhängt. AI Agents können Informationen einordnen, mehrere Schritte bearbeiten und vorhandene Integrationsfähigkeiten nutzen, um Aufgaben gezielt weiterzuführen.
Unternehmen behalten dabei die Kontrolle: Ziele, Grenzen und erwartete Ergebnisse lassen sich für jede Aufgabe definieren. BIS macht die Ausführung nachvollziehbar und zeigt relevante Informationen wie genutzte Tools und Verarbeitungsschritte. So können Teams AI-gestützte Workflows sicher einsetzen und kontinuierlich verbessern.
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Der SEEBURGER Integration Assistant (SIA) unterstützt Teams bei Fragen, Konfiguration, Mapping und Dokumentation direkt im Integrationsprozess.
Wenn Prozesse Kontext brauchen
Nicht jeder Prozess folgt einem festen Muster. Manche Aufgaben entstehen aus Situationen, die erst während der Ausführung sichtbar werden: eine Ausnahme, eine neue Information oder eine unerwartete Änderung.
Agentic AI hilft dabei, diese Situationen einzuordnen und den nächsten sinnvollen Schritt abzuleiten. AI Agents können Informationen bewerten, den Prozesskontext berücksichtigen und Aufgaben über mehrere Schritte hinweg weiterführen.
UNDERSTAND
Informationen einordnen
ADAPT
Auf Veränderungen reagieren
COMPLETE
Aufgaben bis zum Ziel weiterführen
Integrationsfähigkeiten als Werkzeuge
Ein AI Agent ist besonders dann wertvoll, wenn er Aufgaben nicht nur erkennt, sondern auch innerhalb bestehender Prozesse weiterführen kann. In SEEBURGER BIS kann ein AI Agent auf vorhandene Integrationsfähigkeiten zugreifen und sie nutzen, um Prozesse gezielt voranzubringen.
Wiederverwendbare Integrationslogik und ausgewählte MCP-verbundene Services stehen dabei als Werkzeuge zur Verfügung. So können AI Agents bestehende Fähigkeiten nutzen, ohne Integrationen für jede neue Aufgabe neu aufzubauen.
Autonomie passend zur Aufgabe gestalten
Nicht jede Aufgabe braucht die gleiche Unterstützung durch einen AI Agent. Ein einfacher Fall kann mit wenigen Schritten gelöst werden, während komplexere Aufgaben mehrere Schritte und Werkzeuge erfordern.
In BIS können Teams festlegen, welche Ziele ein Agent verfolgt, welche Grenzen gelten und welche Ergebnisse erwartet werden. So entsteht die passende Balance zwischen Flexibilität und Kontrolle.
Nachvollziehbare Ausführung
AI Agents sollten nicht einfach Ergebnisse liefern, ohne dass nachvollziehbar bleibt, wie sie entstanden sind. BIS macht sichtbar, welche Tools genutzt wurden, welche Schritte erfolgt sind und welches Ergebnis daraus entstanden ist.
So können Teams Abläufe verstehen, unerwartetes Verhalten untersuchen und AI-gestützte Prozesse gezielt verbessern.